Data science menjadi semakin penting dalam dunia bisnis saat ini. Perusahaan-perusahaan yang menerapkan data science dengan baik memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan. Jadi, jika Anda ingin mengoptimalkan potensi perusahaan Anda, langkah-langkah menerapkan data science di perusahaan Anda adalah hal yang perlu Anda pertimbangkan.
Pertama-tama, penting untuk memahami apa itu data science. Menurut Tom Davenport, seorang profesor di Universitas Babson dan penulis buku “Competing on Analytics,” data science adalah “penemuan dan komunikasi pola dalam data menggunakan berbagai metode ilmiah, matematika, dan statistika.” Dengan kata lain, data science melibatkan analisis data yang mendalam untuk mendapatkan wawasan berharga tentang bisnis Anda.
Langkah pertama dalam menerapkan data science di perusahaan Anda adalah membangun tim data science yang kompeten. Tim ini harus terdiri dari ilmuwan data yang berpengalaman dan ahli statistik yang dapat mengolah dan menganalisis data dengan tepat. Menurut DJ Patil, mantan Chief Data Scientist Amerika Serikat, “Data scientists adalah satu dari pekerjaan paling sexy abad ke-21.”
Setelah memiliki tim data science yang solid, langkah selanjutnya adalah mengumpulkan dan membersihkan data yang relevan. Proses ini adalah langkah kritis dalam menerapkan data science karena data yang kotor atau tidak terstruktur dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat. Menurut Jeff Hammerbacher, pendiri dan Chief Scientist di Cloudera, “Data scientists mungkin menghabiskan 80% dari waktu mereka untuk membersihkan dan mempersiapkan data, dan hanya 20% sisanya untuk mengolah data.”
Setelah data terkumpul dan bersih, langkah berikutnya adalah menganalisis data. Ini melibatkan penggunaan teknik-teknik statistik dan algoritma yang canggih untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat memberikan wawasan berharga tentang bisnis Anda. Menurut Peter Norvig, Director of Research at Google, “Data science adalah transformasi dari data menjadi wawasan.”
Setelah analisis data selesai, langkah terakhir adalah mengkomunikasikan hasilnya kepada pemangku kepentingan perusahaan. Menurut Stephanie D. H. Evergreen, seorang ahli visualisasi data, “Tidak ada gunanya menganalisis data jika Anda tidak dapat mengkomunikasikannya dengan jelas.” Penting untuk menyajikan hasil analisis dengan cara yang mudah dipahami oleh semua orang, termasuk non-teknis.
Dalam menerapkan data science di perusahaan Anda, penting untuk diingat bahwa data science bukanlah solusi ajaib untuk semua masalah bisnis. Seperti yang dikatakan oleh Bill Schmarzo, Chief Technology Officer di Dell EMC Services, “Data science tidak dapat menggantikan kepemimpinan dan pengalaman manusia, tetapi dapat menjadi alat yang sangat kuat untuk mendukung pengambilan keputusan.”
Dalam kesimpulan, langkah-langkah menerapkan data science di perusahaan Anda melibatkan membangun tim data science yang kompeten, mengumpulkan dan membersihkan data yang relevan, menganalisis data dengan menggunakan teknik-teknik statistik dan algoritma, serta mengkomunikasikan hasilnya dengan jelas kepada pemangku kepentingan. Dengan menerapkan data science dengan baik, Anda dapat mengoptimalkan potensi perusahaan Anda dan mendapatkan keunggulan kompetitif yang signifikan.